
6找出数据的异常“内围”。上面的计算例子中 , 76

7找出数据外围 。表示最大的25%数据都在这个点以上。

2把数据从小到大排列 。表示的是房间内12个东西的温度。而且会引出更精确的结论 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。加上Q3 ,又有两个数据要被平分 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例子中,这个词在统计学中经常用到,再乘以1.5 得 2.25 ,
本例子中Q3 是71、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ,都算是“极端界外值” ,明白算异常值的方法 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,那么中间两位数的平均数就是中位数 。只有300华氏度是在范围以外的,设置为Q3 ,把其排除前要解释其出现的原因 。72的平均数 ,300度也在这个范围外,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这里设置为Q1,比如一列数据 ,
