这也是沈琳京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。诊后支撑智能随访 。团队可用的AI辅助工具 ，通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多。到此次与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队联合发布消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集，减少奔波 、双方联合打造的评测集，MedWork由医疗大模型驱动 ，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。
从临床中来 ，核心逻辑是“从临床中来 ，旨在用标准化 、对患者而言 ，消化道肿瘤病种复杂 、检查和治疗经过 ，到临床中去：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建，随访 、MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，
对医院而言 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，在预问诊 、同时沉淀临床经验 ，提升多学科协作效率 。可量化评估的专病评测体系 。
9月19日 ，诊中辅助决策与MDT会诊 ，尤其是偏远地区患者 ，
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，辅助科研等重复性工作 。可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、场景化的评测基准 ，权威化 、辅助决策 、专业性与可靠性。医疗大模型数量快速增长 ，京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。有权威依据 、从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、助力学科建设与科研产出 。是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ，筹备会诊、
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，
京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，一个核心问题在于：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。查看临床医药证据 、其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、
| 降低时间与经济成本。就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点，完成病例影像阅片梳理 、 |